噪声是指在信号中存在的无用信息或干扰信号。噪声可以由各种源产生，例如电子元件的热噪声、电磁辐射、机械振动以及环境中的声音等。对于噪声的研究和分析在各个领域都非常重要，特别是在通信、电子设备和声学等领域。

噪声的分布特征可以通过噪声的统计性质来描述。其中常见的噪声分布是高斯分布，也被称为正态分布。高斯分布噪声具有以下特征：

1、 均值为零：高斯分布的噪声具有零均值，即其平均值为0。这意味着在长时间内观察噪声时，其平均值接近于零。

2、 对称性：高斯分布是关于均值对称的，即两侧的概率密度函数图像是对称的。这意味着正负偏差的概率相等。

3、 方差确定性：高斯分布的方差决定了噪声的离散程度。方差越大，噪声的分布越分散；方差越小，噪声的分布越集中。

除了高斯分布外，还存在其他类型的噪声分布，例如泊松分布、指数分布和均匀分布等。这些分布在特定情况下可以更好地描述噪声的统计特性。