噪声建模器通常基于一些统计学方法和理论，利用已知的噪声特性来生成模拟噪声信号。

噪声建模器的主要任务是生成与实际噪声信号具有相似统计特性的模拟信号。在实际系统中，噪声通常被描述为随机过程，其统计特性可以通过均值、方差、自相关函数等参数进行描述。噪声建模器根据这些参数，使用一定的概率分布函数或随机算法来生成模拟噪声信号。

具体而言，噪声建模器的工作步骤如下：

1）选择适当的噪声模型：根据实际系统的特点和需求，选择合适的噪声模型进行建模。常见的噪声模型包括高斯白噪声、均匀噪声、脉冲噪声等。

2）确定噪声特性参数：根据实际系统中噪声的统计特性，确定所选噪声模型的参数，如均值、方差等。

3）生成模拟噪声信号：利用所选的噪声模型和参数，使用合适的概率分布函数或随机算法生成模拟噪声信号。

4）验证模型准确性：使用一些统计分析方法，比较生成的模拟噪声与实际噪声的统计特性，验证模型的准确性。