过程噪声是指在各种工业和科学实验、测量和控制系统中普遍存在的，由于各种原因而引起的信号波动或波动的幅度。这些原因包括设备故障、环境干扰、电磁辐射以及其他电子和机械干扰等。

过程噪声具有以下几种性质：

1、 随机性：过程噪声是一种随机信号，其幅度和频率在时间上是不确定的。它无法通过简单的数学模型完全描述，而是需要使用概率统计方法来进行分析。

2、 广谱性：过程噪声在频率上具有广阔的谱带宽，即包含了从低频到高频的多种频率成分。这意味着过程噪声在不同频率上的分布是均匀的，没有明显的特定频率成分。

3、 高斯性：高斯过程噪声是一种具有正态分布的随机信号。它符合中心极限定理，即当多个独立的噪声源作用时，它们的和趋近于高斯分布。

4、 相互独立性：过程噪声的不同成分之间是相互独立的，即一个噪声成分的出现不会对其他成分产生影响。这种独立性使得我们可以将复杂的噪声系统简化为一系列独立的噪声源进行分析。

5、 非周期性：过程噪声没有明显的周期性特征，其幅度和频率在时间上是随机变化的。与周期性噪声不同，非周期性噪声无法通过正弦波或其他周期函数进行逼近。

6、 有界性：尽管过程噪声是随机的，但其幅度是有界的，即噪声信号的振幅不会无限制地增大。这个界限可以由设备能力、测量精度或其他工程要求来确定。