噪声（noise）是指信号中不希望出现的干扰成分，它对信号的质量和可靠性会产生负面影响。在信号处理领域，有许多常用的算法用于去除或减小噪声，以提高信号的质量。

1、 均值滤波（Mean Filter）

均值滤波是一种简单而常用的噪声平滑算法，它通过计算像素周围领域的平均值来减小噪声的影响。均值滤波器可以使用不同大小的窗口，例如3x3、5x5等，来计算局部平均值。该算法简单易实现，但对于存在较强噪声的图像，可能会导致模糊效果。

2、 中值滤波（Median Filter）

中值滤波是一种基于排序的非线性滤波算法，它通过取领域内像素的中值来抑制噪声。相比于均值滤波，中值滤波能更好地保留图像细节，减少模糊效果，尤其适用于椒盐噪声（salt-and-pepper noise）的去除。中值滤波对于噪声点的检测和去除效果较好，但对于边缘信息的保持有一定的局限性。