信号噪声是指在信号传输或接收过程中产生的干扰信号，它对于信号的质量和可靠性有着重要的影响。在信号处理领域，选择合适的信号噪声模型对于准确地分析和优化信号处理系统至关重要。

我们需要了解不同类型的信号噪声模型，以便能够根据具体的应用场景做出正确的选择。

常见的信号噪声模型包括：

1、 高斯白噪声（Gaussian White Noise）：高斯白噪声是一种统计特性符合高斯分布且功率谱密度均匀分布在整个频率范围的噪声。它适用于大多数实际应用中的信号传输和接收，如通信系统、音频处理等。

2、 色噪声（Colored Noise）：色噪声是指其功率谱密度随频率变化的噪声，即在不同频率上具有不同的能量分布。常见的色噪声模型包括红噪声（低频成分较多）、蓝噪声（高频成分较多）和粉噪声（频率成分呈幂律分布）等。色噪声可以模拟一些特殊信号的环境，例如心电信号、天气信号等。

3、 激励噪声（Impulse Noise）：激励噪声是指在信号中突然出现的非周期性脉冲噪声。它通常由于设备故障、电磁干扰或其他干扰源引起。激励噪声对信号的影响较大，特别是在系统的关键部分，如传感器和接收器中。因此，在这些应用中需要对激励噪声进行特别的分析和处理。