噪音数据频域能量分布检测方法主要包括以下几个步骤：

1、 噪音数据预处理：由于实际采集的噪音数据通常包含一定程度的杂乱信号和干扰，需要对其进行预处理。预处理过程包括滤波、降噪和信号放大等。

2、 信号分析与特征提取：经过预处理后的噪音数据可以进行信号分析和特征提取。在频域分析中，可以利用快速傅里叶变换（FFT）等方法将时域信号转换为频域信号，并提取频域能量信息。

3、 能量分布分析：在得到频域能量信息后，可以通过能量分布分析的方法对噪音数据进行检测。这种方法基于频域能量在不同频率范围内的分布情况来判断噪音数据的特点和规律。

4、 检测结果评估：对检测结果进行评估和验证。评估指标可以包括检测准确率、误报率和漏报率等，通过对比实际数据和预测结果的差异，来评估检测方法的可靠性和准确性。

为了验证本文所提出的噪音数据频域能量分布检测方法的有效性，进行了一系列实验。实验中使用真实采集的噪音数据，并将其进行预处理和分析，终得到能量分布检测结果。

实验结果表明，本文所提出的噪音数据频域能量分布检测方法能够有效地提取噪音数据的频域特征，并对其进行准确的能量分布分析。通过与其他方法的对比，发现该方法在噪音数据处理方面具有较好的效果，能够提供一种新的思路和方法。