噪音数据频谱分布检测方法主要包括以下几个步骤：

（1）傅里叶变换：将输入的噪音数据序列进行傅里叶变换，将时域信号转换为频域信号，得到频谱幅值信息。

（2）频谱特征提取：根据傅里叶变换结果，提取频谱幅值信息作为频谱特征向量。

（3）频谱分布检测：采用统计学方法对频谱特征向量进行分析，检测噪音数据的频谱分布情况。

（4）判定准则：根据噪音数据频谱分布的特点，设计合理的判定准则，判断输入数据是否为噪音。

傅里叶变换

傅里叶变换是一种将信号从时域转换到频域的数学工具。在本方法中，我们通过傅里叶变换将输入的噪音数据序列转换为频谱幅值信息，从而得到频谱特征向量。

频谱特征提取

频谱特征提取是指从傅里叶变换结果中提取相关的频谱特征信息。常用的频谱特征包括频谱能量、频谱均值、频谱方差等。通过分析这些特征，可以了解噪音数据频谱的分布情况。