噪音数据时频域谐波频率分布检测方法涉及到对噪音信号的时域和频域进行分析，通过检测谐波频率的分布情况，可以判断噪音的特征和来源。下面我将介绍一个基于时频分析的噪音谐波频率分布检测方法。

将采集到的噪音信号进行时域分析，可以利用傅里叶变换将时域信号转换为频域信号。这样可以得到噪音信号在不同频率上的幅度谱图。

然后，从频谱图中提取出主要的频率成分，这些频率成分往往是噪音信号中的谐波频率。通常可以利用频率峰值检测算法，找出频率谱图中的峰值频率，并确定其对应的幅度。

接下来，结合时域和频域信息，对检测到的谐波频率进行统计和分析。可以计算各个谐波频率的出现次数或占比，进一步得到谐波频率的分布情况。

对于正常的噪音信号来说，谐波频率往往呈现规律性的分布。如果噪音信号存在异常谐波频率的出现，即与正常分布相比存在明显偏离或突变，可以判断噪音信号存在异常或故障。

还可以通过比较不同时间段内的谐波频率分布情况，判断噪音的变化趋势和周期性。如果噪音信号的谐波频率分布在短时间内发生大幅度变化或存在规律性的周期变化，可能意味着噪音源出现了异常状态或周期性故障。