噪音数据时频域谐波变化率检测是一种用于分析噪音信号的方法。该方法通过将噪音信号转换到时频域，来检测信号中存在的谐波变化率。

噪音信号通常包含了多个频率成分，其中可能存在谐波信号。谐波信号是指具有整数倍关系的频率成分，例如基频的2倍、3倍等。在某些情况下，噪音信号中的谐波变化率可以提供有关信号特征的重要信息。

时频域谐波变化率检测方法首先将噪音信号转换到时频域。常用的转换方法有短时傅里叶变换（STFT）和连续小波变换（CWT）等。这些方法可以将信号在时间和频率上进行分析，并提取出信号在不同时间和频率上的能量分布。

然后，针对每个时刻和频率点，可以计算谐波变化率。谐波变化率是指谐波信号的幅度相对于基频信号的变化程度。通过计算谐波变化率，可以得到信号中谐波成分的变化情况。

噪音数据时频域谐波变化率检测的应用非常广泛。例如，在工业领域中，可以通过该方法来监测机械设备的工作状态。如果设备存在故障或磨损，谐波变化率可能会发生变化，从而可以及早发现问题并采取相应的维修措施。

此外，噪音数据时频域谐波变化率检测也可以应用于音频领域。例如，在语音识别中，可以通过检测谐波变化率来提取说话人的特征，从而实现说话人识别或辨别情绪变化等应用。

噪音数据时频域谐波变化率检测是一种分析噪音信号的方法，通过计算信号中的谐波变化率来提取信号的特征。这种方法可以应用于多个领域，如工业监测和音频处理等。