噪声抑制算法是一种用于减少或消除噪声的数字信号处理方法。以下是一些常见的噪声抑制算法：

统计方法：利用统计学原理分析信号和噪声的统计特性，通过估计信号和噪声的统计参数，采取相应的处理措施来抑制噪声。常见的统计方法包括均值滤波、中值滤波、卡尔曼滤波等。

自适应滤波：自适应滤波算法根据输入信号的特性自动调整滤波器系数，以适应噪声的变化。常见的自适应滤波算法是自适应LMS（小均方误差）滤波器，它根据输入信号和期望输出信号之间的误差来修改滤波器系数。