噪声抑制算法用于减少或去除信号中的噪声成分，提高信号的质量和清晰度。以下是一些常见的噪声抑制算法：

自适应滤波（Adaptive Filtering）：自适应滤波算法通过对信号进行多次迭代估计和更新，适应信号中的噪声特征，并使用这些估计来抑制噪声成分。常用的自适应滤波算法包括小均方（Least Mean Square，LMS）算法和规范自适应（Normalized Least Mean Square，NLMS）算法。

谱减法（Spectral Subtraction）：谱减法是一种基于频域的噪声抑制方法，通过估计信号频谱和噪声频谱之间的差异，消除噪声的频谱成分。该算法适用于稳态噪声和非稳态噪声的抑制。