环境控制：尽量在噪声较小的环境中进行粗糙度测量，避免噪声源的干扰。例如，在安静的实验室环境中进行测量。

仪器校准：定期对测量设备进行校准，以确保其在测量过程中的准确性和可靠性。

数据分析和处理：对测量数据进行适当的处理和分析，以消除噪声的影响。可以使用信号处理和数据处理技术，如傅里叶变换、小波变换、滤波和平滑等，来提取有效的表面粗糙度信息。

综上所述，减少噪声对粗糙度测量的影响需要综合考虑信号处理、设备校准和环境控制等因素，以获得准确、可靠的粗糙度测量结果。