离群点噪声是指在数据集中存在的与其他数据点明显不同或异常的数据点。这些数据点可能是由于测量误差、数据损坏、异常情况或其他未知因素引起的。离群点噪声可能会对数据分析、模型建立和统计推断等产生不良影响。

以下是一些常见的离群点噪声的特征和处理方法：

数据点的极端值：离群点噪声通常是在数据集中具有极端值的数据点。它们可能远离其他数据点，偏离了数据的正常分布。

异常值检测：为了检测和处理离群点噪声，可以使用异常值检测方法。这些方法可以根据数据的分布、统计特征或模型预测来识别异常值。