缺失数据（Missing Data）：指由于某些原因导致部分数据缺失，例如测量设备故障、数据传输中断或用户不完全填写表单等。

冗余数据（Redundant Data）：指具有相同或高度相关的信息的重复数据，可能会引入重复的噪声并增加数据处理和存储的复杂性。

数据偏差（Bias）：指由于采样方法、样本选择偏差或数据收集过程中的系统性错误等原因导致的数据失真。

不一致数据（Inconsistent Data）：指在数据集中存在矛盾或不一致的信息，可能是由于不同数据源的数据不一致或数据集更新不及时等原因引起的。